Prompt Engineering como Código (PeaC)
Dejando atrás la 'magia' de los prompts manuales para adoptar prácticas de ingeniería de software, versionado y optimización automática.
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La evolución de modelos que pueden 'ver', 'escuchar' y 'hablar' simultáneamente, acercándose a la percepción humana.
Cómo entrenar modelos de IA colaborativos sin que los datos sensibles salgan nunca del dispositivo del usuario.
Sistemas de IA capaces de reconocer y reaccionar al estado anímico del usuario a través de voz y video.
El movimiento hacia modelos más pequeños y eficientes que no requieren supercomputadoras para funcionar.
Por qué los modelos de lenguaje inventan hechos con total confianza y cómo mitigar este riesgo en entornos empresariales.
Cómo los prejuicios humanos se filtran en los sistemas de IA y qué se está haciendo para construir tecnología más justa.
Una mirada educativa a las dos grandes escuelas de pensamiento en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Aplicaciones de inteligencia artificial para optimizar redes eléctricas, monitorear la deforestación y diseñar nuevos materiales.
Sistemas de IA capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas sin intervención humana constante.
Cómo el aprendizaje automático está permitiendo terapias adaptadas al perfil genético y estilo de vida de cada paciente.
Por qué es crucial entender cómo los algoritmos toman decisiones en sectores críticos como salud y justicia.
El debate sobre la propiedad intelectual, la originalidad y el impacto en las industrias creativas.